Ожидает ли мир новая волна луддизма, закончится ли поток сгенерированного brain rot контента и когда звать на корпоративные ивенты придется роботов? Про это поговорили с Алексеем Картынником — автором Ютуб и телеграм канала «АйтиБорода», блогером и программистом. Далее по тексту — самое главное из разговора.

Самые заметные открытия и тенденции в ИИ прямо сейчас

Долгое мышление моделей.

Раньше вы что-то спрашивали у чат-бота — и он отвечал сразу. Теперь системы умеют «думать под капотом»: работать над задачей минуты, часы и даже дни. Это открывает путь к ИИ, который сможет выполнять длительную работу — условные «восемь часов» — и все чаще замещать рутинный человеческий труд.

Генерация контента.

За год мы скачнули от коротких и сырых роликов к системам, доступным обычным пользователям, которые по текстовому запросу создают консистентное видео вместе с озвучкой. Пока это секунды, но вектор ясен: появятся сервисы, генерирующие длинный контент «на лету» под вкус и запрос конкретного зрителя. Представьте Netflix, который снимает фильм лично для вас в считанные минута и в реальном времени.

ИИ в науке и медицине.

Здесь много не «открытий», а практических прорывов: поиск и дизайн белков, анализ изображений, первые препараты, разработанные с участием ИИ, которые проходят регулярные процедуры и доходят до клинической практики. Параллельно растут способности ИИ в «олимпиадных» дисциплинах — математика, информатика — что популяризирует идею AI-исследователя, способного улучшать самого себя.

Роботы.

Сейчас мы видим смешные прототипы официантов и «цифровых помощников». И это уже становится нормальным. За год робототехника резко ускорилась: от «штуки для гиков» до публичных соревнований с миллионной аудиторией. Параллельно падает и цена робот-продуктов: робособаки и компактные антропоморфные роботы становятся доступнее, появляются внятные бытовые кейсы — складывать бельё, мыть посуду и поверхности, застилать кровать. Пока это прототипы и ранние продукты, но следующий шаг — пользовательский рынок и затем — рабочие места рядом с нами. Это ещё и процесс постепенного привыкания: сначала робот у вас дома, потом — ваш коллега.

И тут встает вопрос: будет ли новая волна «луддизма» — протестов против внедрения машин в рабочие процессы. В целом, сопротивление уже есть, особенно среди занятых умственным трудом. Но это будет не классический луддизм. К квазичеловеческим роботам люди склонны относиться как к субъектам, а не станкам. Протесты будут завязаны не столько на занятости, сколько на этику «сосуществования».

Что происходит с лавиной однотипного контента?

Ленты социальных сетей реально заполнили «быстрые» ИИ-видео и картинки низкого качества, создатели буквально массово «взломали» алгоритмы. Дешевизна и скорость производства позволяют быстро тестировать ниши и закрепляться на «лайкабельном» простом контенте (тот же итальянский brain rot явно займет почетное место в интернет-итогах 2025 года). Но это волна адаптации. Исторически такое уже было (вспомните ранний YouTube) — рано или поздно будет расти спрос на качество контента, а инструменты будут становится лучше и доступнее.

Касательно этой темы даю честный совет — гигиена внимания. Сокращение времени в бесконечном скроллинге, ручная настройка подписок, выключение автоплея, а еще умение выбирать авторов, которые используют ИИ не для мусорного контента.

Резонансные случаи трагедий с участием ИИ: Как индустрия и закон реагируют на это?

Признаюсь, сложная тема. Технически модели обучены отвечать, а не «воспитывать». Если пользователь настойчиво самостоятельно ведёт диалог в опасную зону, система может «сломаться».

Реакция идёт по трём линиям:

  1. Политика платформ. Усиление безопасных ответов, снижение «эмоциональной вовлечённости» моделей, привлечение психологов к настройке поведения моделей, вывод подсказок о кризисной помощи.
  2. Мониторинг рисков. Технически возможно «надзорное око», которое распознаёт опасные сценарии.
  3. Законодательный диалог. Власти поджимают компании письмами и встречами. Риски стоит сдерживать, но глушить стратегическую технологию нельзя

Ключевой вывод: помимо политики платформ и введения новых законов нам нужно обучение пользователей — особенно детей и родителей — что это за система, где её границы, как распознавать «тревожные звоночки» и не принимать их за реальность.

Европа пошла по пути предосторожности (AI Act): постепенное вступление законов в силу, установление правил для сервисов, фокус на защите пользователя. США двигаются в логике разрешительного ускорения (Action Plan): федеральные рамки, поддержка дата-центров, энергетики и чипов. В Китае отдельная траектория партии: быстро, директивно, с большими инвестициями. В итоге имеем регуляторный разнобой: две оси (США/Китай) и «осторожная крепость» ЕС.

Нужна ли обязательная плашка «сделано ИИ»?

Как общая норма — утопия. Текст легко перепечатать, «водяные знаки» убрать. Вероятнее обратная логика: плашка «сделано человеком», аутентификация автора, подтверждение человеческой идентичности (вроде проектов «world ID»). В целом мы движемся из мира «по умолчанию это правда» в мир «по умолчанию это может быть фейком», где ценится проверяемость источника.

Допустим, ИИ заменит множество профессий. Реалистичен ли безусловный базовый доход (UBI)?

Быстрых ответов нет. Сейчас доминирует формула: «не ИИ заменит вас, а человек, который знает, как работать с ИИ». Но тренд на автоматизацию очевиден. UBI обсуждают, в том числе через налогообложение роботизации (налоги на замещение рабочих мест). Главная недооценённая проблема — не деньги, а идентичность. Мы привыкли отвечать на вопрос «ты кто?» профессией. Массовая утрата работы без новой социальной роли = риск депрессий, зависимости и насилия. Об этом надо думать заранее: образование для «вторых идентичностей», общественные роли, развитие творчества, «вечно-человечные» занятости.

Цифровая усталость и тренд на отказ от соцсетей. ИИ это усилил?

Да. ИИ ускорил дофаминовую логистику: контент приходит быстрее и точнее под вас, когнитивная нагрузка растёт. Мозг устаёт не хуже, чем мышцы от перетренировки. Отсюда — выгорание, тревожность, «усталость от технологий». Будет расти осознанное потребление: детокс-сессии, лимиты времени, курсы медиагигиены, более строгие настройки лент.

Нам нужно смириться, что будущее будет разным: где-то очень удобным, где-то тревожным. Технология станет взрослее, а мы — осторожнее. Нормальность здесь не от ИИ, а от наших правил, привычек и взаимной поддержки. Если выберем их осознанно, будет нормальнее. Если нет — алгоритмы решат за нас.