Кристина Грекова
авторка Школы компетенций
Нужно готовиться к тому, что постепенно AI будет присутствовать практически в каждой сфере нашей жизни. Это нормально, немного пугающе, но мы всегда боимся того, что пока что нам не известно. Давайте лучше обсудим, где и как это произойдет.
Если коротко — картинки, музыка, видео и тексты созданные AI, станут еще более изощренными, появятся модели ИИ с открытым кодом, микросерверы на основе API, AI станет активно использоваться в национальных интересах, закрепятся более строгие этические нормы и нормы безопасности, а также законодательство, вакансии и чем только черт не шутит. О некоторых перспективах поговорим ниже.
Генеративное искусство
Мы не говорим о том, что AI заменит людей творческих профессий, скорее о том, как теперь можно сосуществовать вместе. Очевидно, сейчас он может ускорить монотонные процессы и оптимизировать работу копирайтеров, дизайнеров, менеджеров, программистов, а также специалистов других профессий, вроде колл-центра. Например, когда вы звоните в службу поддержки банка, вам уже сегодня скорее всего отвечает ИИ, в случае, если это будет видеозвонок, система сможет проанализировать устный запрос, интерпретировать документы и распознать ваши эмоции.
Корпоративный AI
Компании сейчас активно занимаются созданием своих собственных приложений на базе искусственного интеллекта. Они работают с данными компании и помогают давать более точные и актуальные ответы на их вопросы. Например, магазинам это помогает лучше понять предпочтения клиентов и приспосабливать свои стратегии продаж к местным особенностям.
Так в Японии AI больше сосредоточен на точности, а в Бразилии — на теплоте и вовлеченности. То ли еще будет! Компании все больше полагаются на искусственный интеллект для улучшения своей работы и взаимодействия с клиентами, создавая более динамичную и инновационную бизнес-среду.
AI с открытым кодом
Они позволят компаниям быстрее развиваться, совмещая модели с открытыми данными или данными в реальном времени. Это помогает улучшить производительность и экономию. Например, IBM работает над такими моделями искусственного интеллекта в партнерстве с NASA, чтобы создавать модели геопространственного искусственного интеллекта, разработанные на платформе Hugging Face. Такие модели позволяют использовать технологии с открытым исходным кодом для решения важных проблем, например, изменение климата. Они показали впечатляющие результаты, улучшив производительность на 15% по сравнению с современными методами, которые используют только половину данных. Согласитесь, достаточно мощный инструмент для таких задач, как отслеживание вырубки лесов, прогнозирование урожайности и мониторинг парниковых газов.
AI и микросерверы на основе API
Микросерверы на основе API — это интерфейсы прикладного использования. Они помогут упростить сложные приложения на основе искусственного интеллекта, в несколько раз повысив производительность. Та же компания IBM разработала набор специальных программ, которые анализируют персональное поведение клиентов в розничной торговле, управляют запасами и создают предлагают индивидуальные маркетинговые инструменты.
Важной разработкой стало внедрение подобных микросерверов в систему обслуживания клиентов ритейла. Они могли обрабатывать много запросов в реальном времени и давать индивидуальные ответы, учитывая данные каждого покупателя. Кроме того, ритейлер использовал инструменты IBM для анализа отзывов клиентов и данных о продажах с помощью искусственного интеллекта, что позволило принимать решения быстро и осознанно. Результат был впечатляющим: улучшилось обслуживание клиентов, маркетинг стал основываться на точных на данных, а управление запасами стало эффективнее. Гибкость и масштабируемость этих решений позволили ритейлеру быстро реагировать на изменения на рынке.
Такие системы продолжат развиваться и внедряться в другие рынки, упрощая работу бизнеса.
Национальные интересы и AI
Понимая влияние AI на все сферы жизни, ожидается, что страны активно включатся в развитие искусственного интеллекта. Можем предположить, что это способствует прогрессу исследований в областях науки и экономическому росту, но также не исключаем, что это повлияет на присутствие AI в повседневной жизни граждан.
Уже сейчас Европейский союз завершает свою разработку закона Европейского Союза об искусственном интеллекте. Он представляет собой первый в мире правовой документ для искусственного интеллекта, классифицируя риски по различным уровням, типа “неприемлемый”, “высокий”, “ограниченный” и предлагает соответствующие решения. Мы говорим о регулировании достаточно непростых сфер: социальное обеспечение, занятость населения, транспортная и сфера образования. Например, закон запрещает определенные виды AI, которые считаются слишком рискованными, такие как использование распознавания эмоций на рабочем месте или социальной оценки на основе личных характеристик.
Безопасность и этика
Становится понятно, что с развитием искусственного интеллекта становится все важнее обеспечивать его безопасность и соблюдать этические нормы. Крупные компании в области AI, такие как IBM и Meta, сотрудничают, чтобы создать надежные системы AI с установленными стандартами безопасности и передовыми практиками. Вместе с другими лидерами отрасли, такими как Intel, Oracle, AMD, Dell и Linux® Foundation, они создали Альянс безопасности искусственного интеллекта.
Основная цель альянса — разработать открытые системы AI, которые будут способствовать ответственной инновации в этой области. Они также стремятся обеспечить научную строгость, доверие, безопасность, разнообразие и экономическую конкурентоспособность в сфере AI. Этот альянс также поддерживает развитие аппаратного обеспечения AI и продвигает использование открытых технологий и стандартов для разработки. Это инициатива отражает приверженность IBM к обеспечению безопасности и этики в области AI, а также поддержку открытых инноваций в этом направлении.
Узнайте больше о технологиях AI на онлайн-курсе с Алексеем Картынником, разработчиком, DevRel-специалистом, автором IT и AI подкастов на YouTube. Также рекомендуем почитать его интервью, любопытные мысли!
