Кристина Грекова
авторка Школы компетенций
С момента выхода фильма “Она”, где искусственный интеллект помогал создавать персонажа операционной системы, до использования OpenAI в повседневной жизни — прошло более 10 лет, привет! Сейчас ИИ может определять диагнозы, помогать искать информацию в интернете, решать вопросы дискриминации в образовании и много чего интересного, ниже рассказываем обо всем в подробностях.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это как ум компьютера. То есть, это специальные программы и системы, которые помогают компьютерам думать и решать задачи, похожие на то, что делают люди. Например, они могут учиться на примерах, принимать решения на основе данных, и даже вести разговоры с людьми. Это помогает сделать компьютеры еще более умными и полезными в различных сферах, от медицины до автомобилестроения.
В сфере исследований по искусственному интеллекту (AI) особенно важны методы машинного обучения, такие как глубокое обучение и обучение с подкреплением. Они позволяют системам самостоятельно учиться на новых данных, минуя необходимость явного программирования. Такие технологии, как обработка естественного языка и модели ИИ типа OpenAI GPT, расширяют его возможности, делая коммуникацию более продвинутой.
И тут мы понимаем, что влияние искусственного интеллекта на нашу жизнь становится все более очевидным по мере его развития. Различные отрасли выигрывают от применения ИИ, увеличивая эффективность, снижая затраты и улучшая качество продуктов и услуг. Например, в области здравоохранения диагностика на основе ИИ и персонализированная медицина способствуют оптимизации результатов лечения пациентов и упрощению принятия медицинских решений. А в автомобильной индустрии беспилотные автомобили обещают снижение аварийности и повышение эффективности перевозок.
Что уже говорить про мультимедийную историю. Вы можете создавать видео при помощи текста, моделировать 3D, писать сами тексты, создавать картинки и даже стихи. Ваши смартфоны могут ответить на вопросы при помощи Siri или Google Assistant, а AI-календари планируют встречи вместо вас.
Как AI влияет на сферы жизни?
Давайте разберем несколько сфер, которые уже сейчас активно используют искусственный интеллект и посмотрим, что там происходит:
Образование
Образовательные системы разрабатывают персонализированные учебные подходы и интерактивные методы обучения. Это означает, что в будущем ученики смогут получать индивидуальные программы обучения на основе своих физических, умственных способностях, интересах и предрасположенностях. Интеграция учебных материалов позволит структурировать массивные объемы данных, создавать интерактивный контент, вовлекая учеников с особым интересом к предметам. А виртуальные помощники окажут необходимую поддержку и ответят на интересующие вопросы без дополнительных преград.
Финансы
Искусственный интеллект в области финансов появился еще в 80-90-х и с тех пор активно продолжает развиваться. Изначально он появился в поддержку биржевой торговли, после технологии оказались полезными в риск-менеджменте, а затем в операционных вопросах и клиентской поддержке. Вспомните, сколько раз вы задавали вопросы чат-ботам банков, которые худо-бедно, но отвечали на ваши запросы? Через пару лет они научатся полностью решать ваши вопросы 🙂 И это только верхушка айсберга, которую нам предстоит принять. Но давайте пока остановимся на этом и узнаем, что там происходит в развлечениях.
Развлечение
Стоит сказать, что AI уже плотно подкрался к разным сферам нашей жизни, но наверное, в сфере развлечения можно наблюдать его ярче всего. Отличный пример — TikTok. Те из нас, кто заходили в эту социальную сеть, знают, насколько точно может подходить контент, который вы смотрите под ваши интересы, иногда это поражает. Добавьте к этому стремительно растущую сферу виртуальной реальности и вуаля — вы в серии “Черного зеркала”. И все-таки, если мы возвращаемся в к точкам опоры, тогда предлагаем рассмотреть некоторые тенденции развития индустрии.
Игры принесут оптимизацию нашего поведения в игре и возможности создания персонализированных противников, которые могут обладать индивидуальными характеристиками и особенностями. Представляете, вы сражаетесь против вашего заклятого врага и можете его победить? Сериалы и фильмы подарят нам виртуальных персонажей, которых будет непросто отличить от настоящих людей. Кстати, подобные претензии уже предъявляют сериалу Тед Лассо, в котором футбольные игроки выглядят слишком искусственно. В музыкальной индустрии можно будет генерировать концерты, музыку и улучшать мастеринг записей.
Медицина
Нейронные сети используются в медицине для разных целей. Например, если у вас болит голова, высокая температура или озноб и вы делаете запрос за помощью, нейронная сеть проанализирует многочисленные медицинские карточки других людей, после чего предложит возможное заболевание. Естественно, нейросеть не может с уверенностью утверждать, у вас хроническая мигрень или результаты стресса на работе. Однако она может предположить такой диагноз, опираясь на анализ медицинских данных других пациентов. Сегодня на основе нейронных сетей создано много медицинских технологий, и некоторые из них уже успешно применяются в клиниках по всему миру.
Например, в 2018 году группа ученых опубликовала результаты исследований, где разработали способ предсказывать внезапное падение давления во время хирургических операций. Они использовали методы машинного обучения, чтобы создать алгоритм, обученных на данных более 1300 пациентов, у которых во время операций отслеживалось артериальное давление. Общее время наблюдения составило почти 546 тысяч минут. Исследователи использовали эти данные, чтобы научить компьютер предсказывать возможное снижение давления. После чего алгоритм протестировали на другой группе из 204 пациентов. Он смог верно предсказать падение давления за 15 минут до него в 84% случаев, за 10 минут в 84% случаев и за 5 минут в 87% случаев. Ученые считают, что этот алгоритм можно использовать во время операций, чтобы снизить риск осложнений.
Экология
В том же 2018-м году на Всемирном экономическом форуме в Давосе выступила докторка Селин Гермейер из компании PwC. Она рассказала о том, как искусственный интеллект может помочь решать экологические проблемы. В ее докладе было более 80 идей, предлагаем познакомится с некоторыми из них:
- AI может помочь в мониторинге состояния природных ресурсов, таких как вода, почва и леса, и предоставлять данные для эффективного управления ими;
- Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные о погоде, климате и сейсмической активности для прогнозирования природных катастроф, таких как ураганы, наводнения и землетрясения, и предпринимать меры по их предотвращению;
- Использование AI в промышленности и сельском хозяйстве может помочь оптимизировать производственные процессы, минимизируя отходы и негативное воздействие на окружающую среду;
- Технологии машинного зрения и анализа данных позволяют создавать системы мониторинга и защиты диких животных и экосистем, помогая бороться с незаконным отловом и уничтожением видов;
- Использование AI для анализа данных о городской инфраструктуре и мобильности может помочь разрабатывать более устойчивые и эффективные городские планы, уменьшая выбросы и повышая качество жизни горожан.
И, конечно, сфер, которым будет помогать оптимизироваться искусственный интеллект, намного больше, с интересом будем наблюдать за развитием влияния AI в будущем.
